この記事で分かること（目次）
🔢 確率と統計ってどんな分野？
- 確率：起こるかもしれないことの“可能性”を数字で表す
→ 例）サイコロで「1」が出る確率は 1/6 - 統計：たくさんのデータを分析して“傾向”をつかむ
→ 例）クラスの平均点、中央値、分散など
📊 なぜITや情報処理で必要？
- システムの信頼性（エラーが起きる確率）
- 機械学習・AI（統計データの分析）
- アンケート分析やアクセス解析（統計処理）
たとえば、次のような試験問題でも出てきます👇
📘 基本情報技術者試験の過去問より（例）
問題（令和4年度 春 午前）
ある商品に対するアンケートで、次のような回答があった。
・「満足」と答えた人：80人
・「どちらでもない」：50人
・「不満」：70人
このとき、「満足」または「不満」と答えた人の割合は何％か？
✅ 解き方：
満足または不満 ＝ 80人 + 70人 ＝ 150人
全体 ＝ 80 + 50 + 70 = 200人
割合 ＝ 150 ÷ 200 ＝ 0.75（＝75%）
答え：75%
🎲 もうひとつ：確率の基本問題
問題（令和3年度 春 午前）
袋の中に、赤玉3個、白玉2個、青玉1個がある。この袋から無作為に1個取り出すとき、赤玉または白玉が出る確率は？
✅ 解き方：
赤3個 + 白2個 ＝ 5個
全体は 3 + 2 + 1 = 6個
確率は 5 ÷ 6 ＝ 5/6
答え：5/6
📌 よく出る統計用語もチェック！
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 平均値 | 全部足して個数で割る（例：テスト平均） |
| 中央値 | 小さい順に並べたときの真ん中の値 |
| 最頻値 | 一番よく出る値（モード） |
| 分散 | データのバラつきの度合い |
| 標準偏差 | 分散の平方根（バラつきの“平均距離”） |
これらも、過去問にしょっちゅう出てきます！
✏️ まとめ
- 確率・統計は、AI・セキュリティ・品質管理など幅広く使われる分野
- 数学的だけど、「割合」「平均」「偏差」など、意外と身近
- 過去問を通じて「慣れ」るのが合格への近道！